Lase (andmetel) oma meelt muuta

Mulle meeldib andmetega töötamise juures protsessi mitmekülgsus: see hõlmab muuhulgas koodikirjutamist, disaini, inimestega suhtlemist ja mõtlemist probleemi sisu üle. Nii paljude eri asjadega tegelemine võib killustada, aga õnneks seob kõike seda kokku mõtteviis, millega ükskõik millisele küsimusele või probleemile läheneda: teadlase mõtteviis.

Paljude lahtise otsaga ülesannete¹ lahendamisel on surve mingi konkreetse tulemuse poolt. Näiteks:

• Ülemuse surve     Su ülemus tahab näidata, et projekt läheb paremini kui tegelikult (isegi kui kiire ebaõnnestumine oleks ettevõttele hea²), sest projekti ebaõnnestumise korral kaotab tema.
• Roosad prillid     Sulle meeldiks, kui maailm oleks ühteviisi, seega proovid võimalikult kiiresti kinnitada, et sul on õigus. Näiteks otsid internetist põhjuseid, miks süsivesikute söömine on kasulik, lihtsalt selleks, et oleks ettekääne jätkata moosipallide söömist. Kinnituskalle on põhjalikult dokumenteeritud nähtus: inimesed usuvad palju kergemini tõendeid, mis nende olemasolevat arvamust toetavad ja ignoreerivad kergemini tõendeid, mis sellega vastuollu lähevad.
• Sotsiaalne surve     Kõik inimesed su ümber — tiimikaaslased, sõbrad, ühiskond — loodavad, et juhtub X, ja sa ei taha olla halbade uudiste tooja. Näiteks oled Trumpi-vastane ja kõik su sõbrad on samuti — siis on tugev surve jagada häid uudiseid stiilis “Clintoni võit on oluliselt tõenäolisem”. (Paar kuud tagasi oli hetk, kus nägin sellist käitumist palju, kuigi küsitlused näitasid Trumpile palju tugevamat positsiooni.)³

Surve on paratamatu, aga on kriitiline mitte lasta sel end pikali suruda. Ebamugav tõde on parem kui mugav vale — tõe tunnistamine võimaldab midagi ette võtta; vales elamine annab võltsi turvatunde. Lennukipiloot, kelle nina ees kõrgusmõõdiku näit kiiresti langeb, võib otsustada tegutseda, või end veenda, et mõõdik on ilmselt katki ja hullu ei ole — aga sõltumata piloodi arvamusest on kokkupõrge maaga surmav. Lihtsalt millegi tahtmine ei tee seda veel tõeks, isegi siis, kui väga tahad.

Ära aja segi seda, kuidas sina tahad, et maailm oleks, ja seda, kuidas maailm tegelikult on. Väga levinud näited:

• Mu ettevõttel läheb hästi.
• Minu laps ei tee pahandust.
• Mul on seda <elektroonikaseadet>/<riideeset>/<autot> kindlasti vaja.
• Mu suhtes on kõik suurepärases korras.
• Ma jõuan selle <projekti>/<hobi>/<tööga> kõigi ülejäänud kohustuste kõrvalt ka tegeleda.

Teadlase suhtumine

Seega on palju jõude, mis tõukavad sind ühe või teise tulemuse poole — sõltumata sellest, mida andmed või eksperimendid näitavad. On ülioluline suruda nendele jõududele vastu. Täpsemalt, on oluline veenduda, et:

• Sa ei tea tulemust ette.⁴ On okei, kui sul on hüpotees või eelhinnang, aga see ei tähenda, et muud variandid veel välistatud oleks.
• Sa aktsepteerid ka tulemusi, mis sulle ei meeldi. “Aktsepteerimine” ei tähenda pimesi uskumist — kui mingi tulemus on väga üllatav⁵, võib andmetes, andmeanalüüsis või interpretatsioonis viga olla. Kui aga kohtled ebameeldivat tulemust erinevalt meeldivast tulemusest (näiteks uurid seda palju põhjalikumalt) siis jääd alati liiga optimistlikuks ja seega ebatäpseks.
• Sa ei vägivallatse andmetega, kuni nad su pointi “tõestavad”. Nagu hea kohus, jääb hea analüüs neutraalseks tulemuse osas ja üritab aru saada, milline on parim otsus, mitte ei ürita tagantjärele mingit otsust õigustada.

Kui vastutad andmete kogumise/töötlemise/visualiseerimise eest, pead tegema palju otsuseid, mis võiksid tulemust ühele või teisele poole kallutada. Seetõttu on eriti oluline, et eemaldad ennast analüüsist: näitad täpselt seda, mida andmed ja eksperimendid ütlevad, ja ei ime välja järeldusi, mida nad ei toeta.

Tööl võib olla seda lihtsam teha, kuna suudad paremini tõmmata piiri enda ja tööprobleemide vahele. Kui mõtled aga isiklikest küsimustest — näiteks toitumisest või kaaslase valimisest — siis on surve mugavama lahenduseni jõudmiseks tugevam ja pead eriti kõvasti vastu panema.

Ühe lausega: lase (andmetel) oma meelt muuta.

PS: kirjutasin selle postituse pühapäeva õhtul hämaras TLL->FRA lennukis, müraeemaldavad kõrvaklapid peas — see on üllatavalt produktiivne keskkond.

Kaanepilt: jev55, avaldatud litsentsi CC BY-NC all. Originaali on siin modifitseeritud.

Jaga:

1. Ülesanded, kus võimalikke lahendusi on palju ja tulemus ei ole kergesti kontrollitav.
2. Kui virelev projekt lõpetada, saab ressursid vabastada mingi olulisema asja jaoks
3. Usaldan kõige rohkem Nate Silveri ennustusi FiveThirtyEight portaalis.
4. Kui oled täiesti kindel, et tead, siis miks üldse analüüsiga vaevuda?
5. S.t. su eelhinnang sellele oli madal.