Uue aasta avalikud algusmõtted

Kuna ma ei prioriseeri praegu sügavate blogipostituste tegemist väga kõrgelt, jagan siin edasi oma mujal tehtud tegevusi ja mõeldud mõtteid.

North Star AI konverents Tallinnas 8. märtsil

Eesti masinõppe ja andmeteaduse kommuunid on omavahel üsna hästi tuttavad — enamik praktiseerijaid on juba kuskil ettekande või paar teinud. Selleks, et ühendada Eesti kommuuni rohkem ülejäänud maailmaga, korraldame konverentsi North Star AI, kus räägitakse tehisintellekti praktilistest rakendustest. Esimese aasta kohta on konverentsi tase ülikõrge.

Enamik spetsialiste ja huvilisi Eestist (ja palju ka lähiriikidest) on konverentsil kohal — üritus on hea võimalus nendega kohtumiseks. Piletid, kava jm info veebilehelt.

Video Kariniga vähem hoolimisest

Mulle tundub, et enamik inimesi hoolivad liiga palju mõttetutest asjadest. Allolevas videos arutame seda Kariniga (14min).

Tehnoloogia, tulevik ja karjäärisoovitused noortele

Tartu kõrgkoolid korraldasid üritust Õpi Tartus, kus rääkisin peamiselt keskkoolinoortele sellest, kuidas arvutite aina laiem levik ja targemaksmuutumine nende karjääriplaane võiks mõjutada. Slaidid leiad siit.

Sama ürituse eel avaldas Novaator minuga lühikese intervjuu sarnastel teemadel.

Prioriteedid, Starship ja esinemine tehisintellekti tuleviku teemal

Lisaks informaatikutele peetud ettekandele rääkisin hiljuti sarnasel teemal TTÜs, seekord majandusteaduskonna tudengite kutsel. Karin võttis selle ka linti; rääkisin peamiselt tehisintellekti oodatavast mõjust ühiskonnale ja majandusele.

(video YouTube’is)

Jagan viimasel ajal ettekannete videoid, et natukenegi oma tegemistest ja mõtetest teistega jagada. Blogimine on praegu üsna madala prioriteediga: esikohal on töö Starshipis. Oma elu tagasisaamiseks tegelen praegu intensiivselt outsource’imisega: üritan oma elust eemaldada tegevusi, mida saab veidi raha rakendades kellegi teise kätte anda. Aeg ei ole limiteeriv tegur — paar tundi nädalas leiaksin ikkagi — probleem on pigem tähelepanu, kuna enne magamajäämist/trennis/trollis/jalutades (ehk diffuse režiimis) peas käivaid teemasid ei saa olla eriti palju ning just nendes kohtades tekivad kõige paremad mõtted.

Starship on kõige põnevam pikaajaline projekt, mida ma kunagi teinud olen. Esiteks on robotite ehitamine lahe, teiseks on töö sisuliselt raske ja läheb hästi kokku mu taustaga ja kolmandaks on kõik ümbritsevad inimesed väga heal tasemel. See viimane on natuke stressirohke (ma kirjeldan seda tavaliselt nii, et “kõik mu ümber on oma töös paremad kui mina oma töös, ja 50% neist on minu töös paremad kui mina”), aga samal ajal ka motiveeriv, seega areng on kiire.

Paradoksaalselt: mida rohkem ja põnevamaid ideid mul on, seda vähem on aega neid jagada. Loodan sellegipoolest paari kuu pärast jälle rohkem avaldama hakata — ilmselt peamiselt podcaste, aga ideaalis ka läbimõeldud postitusi.

Ettekanne: andmeteadusest ja masinõppest TÜ informaatikutele

Eelmisel nädalal rääkisin Tartu ülikooli informaatika esmakursuslastele andmeteaduse ja masinõppe põnevusest ja olulisusest. Slaidid leiad siit ja video siit.

Ettekanne tuli üsna hästi välja hoolimata sellest, et peaaegu ainuke teema mu peas viimase kahe kuu jooksul on olnud robotite ehitamine, ja tudengite tagasiside oli päris hea: 154 tudengi tagasiside keskmine hinne oli viiepalliskaalal 4.55.

Minu jaoks põnevaim üksik slaid oli andmeteaduse rollist suures pildis: see peaks aitama jõuda arusaamatust ja mürasest andmekogust selgete ja praktiliste otsusteni.